L’IA et l’avenir de la recherche économique: de Galilée à Socrate

La recherche en économie a longtemps été freinée par le manque de temps, de main-d’œuvre et d’accès aux données et aux méthodes. L’IA contribue à lever cette contrainte mais elle risque également d’exacerber les défis auxquels la profession est déjà confrontée. Cela appelle une réflexion sur ce que…

Résumé

Évolution historique

Depuis des siècles, les innovations technologiques transforment la recherche économique.

L’imprimerie, apparue au XVe siècle, a réduit le coût d’accès aux connaissances en permettant une diffusion massive des textes.

Associée à un service postal fiable, elle a favorisé la création des premières revues scientifiques et des échanges entre chercheurs.

En économie, ces innovations ont progressivement orienté la discipline vers une approche plus computationnelle et basée sur les données.

Trois axes principaux se dégagent : la réduction du coût du calcul, la diminution du coût des données et l’automatisation des tâches fastidieuses, libérant ainsi du temps pour la réflexion créative.

Par exemple, le volume annuel des documents de travail du CEPR (Centre for Economic Policy Research) et du NBER (National Bureau of Economic Research) a été multiplié par huit depuis les années 1980, tandis que les soumissions aux revues de premier plan ont doublé depuis 1990.