« On ne confierait pas à un modèle de langage le pilotage d’un avion ». C’est tout l’enjeu de l’après-LLM, selon Arlequin AI

Le 10 septembre 2026, la start-up française Arlequin AI annonce une levée de fonds de 28 millions d’euros en série A.

Cette opération marque un tournant pour l’entreprise, spécialisée dans les réseaux de neurones topologiques, une technologie alternative aux modèles de langage (LLM) comme ceux utilisés par ChatGPT.

Les fondateurs, Hugo Micheron (sciences politiques) et Antoine Jardin (chercheur au CNRS en data science), soulignent que cette architecture est encore à un stade comparable à celui des LLM il y a dix ans.

Déjà active en France, au Royaume-Uni et en Allemagne, Arlequin prévoit d’ouvrir un laboratoire à San Francisco pour renforcer ses activités, notamment en sécurité des systèmes d’IA avancés.