Les progrès de l’IA mettent en tension les systèmes éducatifs

À quoi bon transmettre des connaissances que la machine restitue mieux et plus vite? La question traverse le débat éducatif depuis l’arrivée d’internet, et on en conclut souvent que, puisque toute la connaissance est accessible, l’école ne doit plus dispenser des savoirs mais se concentrer sur les…

Résumé

L'IA générative change de nature

Depuis le milieu de l’année 2025, l’intelligence artificielle (IA) générative a connu une mutation majeure.

Initialement limitée à répondre à des questions précises avec des corrections successives, elle fonctionne désormais de manière autonome grâce à des agents ou boucles agentiques.

Ces systèmes enchaînent seuls des étapes complexes : lire des documents, exécuter des actions, observer les résultats et ajuster leur approche.

Selon l’institut METR, qui mesure la durée des tâches réalisées par l’IA, cette capacité a doublé tous les quatre à cinq mois.

Par exemple, les meilleurs modèles accomplissent désormais des tâches qui prendraient plusieurs heures à un professionnel, contre quelques minutes il y a deux ans.

Cette évolution s’explique par l’adoption de l’apprentissage par renforcement, une méthode où l’IA est récompensée lorsqu’elle atteint un objectif, plutôt que d’imiter des textes humains.

Les modèles dits frontier (les plus avancés) s’attaquent désormais à des défis comme le concours d’entrée en mathématiques de l’ENS Paris-Lyon, autrefois réservé aux humains.