« On n’en revenait pas » : une IA développée en France traduit l’activité cérébrale en texte sans ouvrir le crâne

Un modèle d'intelligence artificielle reconstitue des phrases tapées au clavier à partir de la seule activité cérébrale, sans chirurgie. Le taux d'erreur descend à 18 % chez les meilleurs participants.

Résumé

Une IA française révolutionnaire

Des chercheurs français et espagnols, dont cinq employés de Meta AI à Paris, ont développé Brain2Qwerty, une intelligence artificielle capable de traduire l'activité cérébrale en texte sans nécessiter d'opération chirurgicale.

Publiée dans la revue Nature Neuroscience en septembre 2026, cette innovation marque une avancée majeure pour les personnes paralysées, car elle évite les risques liés aux implants intracérébraux.

L'étude a impliqué 35 volontaires sains, tous hispanophones et droitiers, âgés en moyenne de 31,6 ans.

Leur tâche consistait à taper des phrases mémorisées sur un clavier spécial, conçu sans métal pour ne pas perturber les capteurs.

L'IA décode les signaux cérébraux captés par magnétoencéphalographie (MEG), une technique mesurant les champs magnétiques produits par le cortex, avec un taux d'erreur moyen de 29 % par caractère.

Le meilleur participant a atteint un taux d'erreur de 18 %, contre 65 % avec l'électroencéphalographie (EEG), une méthode moins précise mais plus accessible.