Le prochain défi de l’intelligence artificielle est de comprendre le monde réel

Les grands modèles de langage, comme les chatbots, excellent pour décrire le monde à partir de textes, mais ils peinent à en saisir les mécanismes profonds.

Par exemple, ils peuvent expliquer qu’un verre tombe d’une table en décrivant une trajectoire parabolique, mais aucun n’a jamais physiquement fait tomber un verre, jeté des spaghettis contre un mur ou conduit un scooter dans un étang.

Ces systèmes, nourris de milliards de textes, apprennent à prédire la suite la plus probable d’une phrase sans jamais expérimenter la réalité.

Leur force réside dans l’analyse statistique de données textuelles, mais leur faiblesse majeure est l’absence d’expérience sensorielle ou motrice du monde physique.

Cette limitation est considérée comme un obstacle fondamental pour développer une intelligence artificielle plus avancée.