IA : quand les algorithmes amplifient les inégalités envers les femmes

L’intelligence artificielle (IA) générative s’impose de plus en plus dans la vie quotidienne, comme dans la rédaction d’e-mails, la création de contenus ou la préparation de campagnes professionnelles.

Cette technologie, qui permet aux machines de produire du texte, des images ou des idées de manière autonome, est déjà utilisée par 88 % des agences de publicité et de médias au Royaume-Uni.

Son adoption massive soulève cependant un enjeu majeur : les algorithmes, entraînés sur des données historiques souvent marquées par des inégalités, risquent de reproduire et d’amplifier ces biais dans les outils de demain.

ONU Femmes, l’agence des Nations Unies dédiée à l’égalité des sexes, alerte sur ce phénomène à l’approche de deux événements internationaux prévus à Genève début juillet 2026 : le Dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA et le sommet AI for Good (l’IA au service du bien).

Les algorithmes d’IA apprennent à partir de données massives, souvent issues de textes écrits par des humains sur plusieurs décennies.

Ces données reflètent des stéréotypes profondément ancrés : les femmes y sont fréquemment associées à la sphère domestique, aux soins ou à la famille, tandis que les hommes sont liés au leadership, aux affaires ou à la réussite professionnelle.

Une étude portant sur 133 systèmes d’IA a révélé que 44 % d’entre eux présentaient des biais sexistes, et plus d’un quart cumulaient des biais liés au genre et à la race.

Par exemple, lorsqu’on demande à ces systèmes de compléter des phrases commençant par une référence au genre, environ une réponse sur cinq contient des éléments sexistes ou misogynes, allant parfois jusqu’à décrire les femmes comme des objets.

Jayathma Wickramanayake, responsable des technologies numériques chez ONU Femmes, explique que ces biais ne sont pas des erreurs techniques, mais le reflet de choix politiques et de gouvernance passés, où les femmes étaient sous-représentées dans les sphères professionnelles et publiques.

L’IA ne se contente pas de reproduire des stéréotypes : elle facilite aussi de nouvelles formes de violences envers les femmes.

Selon ONU Femmes, près d’une femme sur quatre parmi les défenseures des droits humains, militantes et journalistes interrogées a subi des violences numériques liées à l’IA.

Parmi elles, 12 % ont déclaré que des images personnelles avaient été diffusées sans leur consentement, et 6 % ont été ciblées par des deepfakes (des contenus manipulés par IA reproduisant leur image ou leur voix).

Ces technologies rendent le harcèlement et la manipulation plus difficiles à détecter et à combattre, car elles permettent de créer des contenus réalistes et personnalisés à grande échelle.

ONU Femmes souligne que cette tendance pourrait s’aggraver avec la généralisation des outils d’IA générative, qui rendent la production de tels contenus encore plus accessible.

Un autre problème structurel réside dans la faible représentation des femmes dans les secteurs qui développent l’IA.

Selon l’Organisation internationale du Travail (OIT), elles ne représentent que 30 % de la main-d’œuvre mondiale dans ce domaine.

Cette sous-représentation limite la diversité des perspectives intégrées dans les systèmes d’IA, ce qui risque d’aggraver les biais existants.

ONU Femmes met en garde : sans une participation accrue des femmes et des groupes sous-représentés, les technologies futures pourraient perpétuer les inégalités actuelles.

Par ailleurs, les femmes sont presque deux fois plus susceptibles que les hommes d’occuper des emplois exposés au risque d’automatisation, ce qui pourrait accentuer les fractures économiques si l’IA n’est pas encadrée par des politiques inclusives.

Lutter contre les biais de l’IA n’est pas seulement une question de justice sociale, mais aussi un choix économique stratégique.

Une étude de l’Unstereotype Alliance, une initiative d’ONU Femmes, montre que les campagnes publicitaires exemptes de stéréotypes obtiennent de meilleurs résultats commerciaux, avec un engagement accru des consommateurs et une fidélité renforcée à la marque.

Alors que l’IA prend une place croissante dans la création de contenus et le marketing, les entreprises qui intègrent l’inclusion dans leurs processus pourraient en tirer un avantage durable.

En juin 2026, ONU Femmes a lancé un guide pratique pour aider les professionnels du marketing à identifier les biais avant de diffuser des campagnes utilisant l’IA générative.

L’agence insiste cependant sur un point : l’IA n’est pas condamnée à reproduire les inégalités.

Développée de manière responsable, elle peut au contraire contribuer à détecter les stéréotypes et à améliorer l’accès aux services pour les populations marginalisées.

ONU Femmes appelle les gouvernements, les entreprises technologiques et les développeurs à intégrer l’égalité des sexes dès la conception, le déploiement et la gouvernance des systèmes d’IA.

À ce jour, seuls 24 des 138 pays étudiés ont intégré la question du genre dans leurs stratégies nationales en matière d’IA, et seulement 18 prévoient des mesures concrètes pour promouvoir l’égalité entre les femmes et les hommes.

L’agence souligne que si les femmes et les filles ne participent pas activement à la construction de l’avenir de l’IA, les inégalités du passé risquent de s’inscrire durablement dans les technologies de demain.

Les prochains sommets internationaux sur l’IA, prévus à Genève début juillet 2026, devraient être l’occasion de définir des cadres concrets pour une IA plus inclusive et responsable.