Comme la plupart d'entre nous, les chercheurs sont déjà accros à l'IA

En quelques années, les logiciels d'écriture automatique se sont glissés dans la rédaction des articles de recherche. Les revues ont riposté à coups de chartes et d'obligations de transparence. Mais ces garde-fous n'ont presque rien changé à la place de l'IA dans les publications scientifiques.

Résumé

L'IA dans la recherche

L’intelligence artificielle (IA) est désormais massivement adoptée par les chercheurs, au même titre que le grand public.

Selon une enquête citée par Science & Vie, plus de 60 % des scientifiques interrogés déclarent utiliser régulièrement des outils d’IA pour leurs travaux.

Ces outils, comme les large language models (modèles de langage avancés), permettent d’analyser des données complexes, de rédiger des articles ou même de proposer des hypothèses de recherche.

Par exemple, des chercheurs en mathématiques ou en physique utilisent l’IA pour explorer des problèmes théoriques, comme ceux du problème du millénaire, une liste de sept défis mathématiques non résolus dotés chacun d’un prix d’un million de dollars.

L’IA agit ici comme un accélérateur, réduisant le temps nécessaire à certaines tâches de plusieurs mois à quelques heures.

Cependant, cette dépendance soulève des questions sur la fiabilité des résultats et l’éthique de l’automatisation dans la recherche.