Dans le monde entier, l'IA de Google donne des réponses racistes : ce que cela nous apprends de ces modèles de langage

En août 2026, des utilisateurs du monde entier ont signalé que l’intelligence artificielle (IA) de Google, appelée Gemini, produisait des réponses racistes ou stéréotypées.

Par exemple, elle pouvait associer des personnes noires à des rôles subalternes ou des personnes asiatiques à des clichés culturels exagérés.

Ces biais reflètent des problèmes profonds dans la conception des modèles de langage (LLM), qui sont des programmes capables de comprendre et générer du texte en imitant le langage humain.

Ces modèles s’entraînent sur d’immenses quantités de données textuelles issues d’Internet, souvent marquées par des préjugés historiques, sociaux ou culturels.

Google, comme d’autres entreprises, utilise ces données pour améliorer ses outils, mais les résultats montrent que les biais présents dans les données se retrouvent dans les réponses de l’IA.