L'IA agentique au service d'une conformité plus intelligente.

Les outils d'intelligence artificielle (IA) générative, comme ceux utilisés pour rédiger des textes ou synthétiser des informations, excellent dans des tâches simples comme résumer des documents ou automatiser la création de supports.

Cependant, ils montrent leurs limites face à des enjeux complexes, notamment dans le domaine de la conformité.

Cette dernière ne se limite pas à traiter des données isolées : elle exige d'interpréter des situations, de croiser des informations issues de multiples sources et d'évaluer leur contexte.

Par exemple, une augmentation des signalements internes peut refléter soit un problème réel (comme un climat social dégradé), soit une amélioration (comme une confiance accrue dans les dispositifs d'alerte).

L'IA générative ne peut pas toujours distinguer ces nuances, car elle manque de capacité à analyser les interactions entre les données et à en saisir le sens profond.