« Paris dans 500 ans » : l’IA s’invite sur Google Earth pour réimaginer les villes

Google a intégré Nano Banana, un outil de génération d’images basé sur l’intelligence artificielle (IA) développé par Gemini, directement dans sa plateforme Google Earth.

Cette fusion permet aux utilisateurs de modifier les images satellite, aériennes ou en 3D de la carte mondiale.

Par exemple, il est désormais possible d’imaginer à quoi ressemblerait Paris dans 500 ans ou de reconstituer des villes disparues comme Pompéi à partir de ruines.

L’outil utilise des prompts (des instructions textuelles en langage naturel) pour générer des images personnalisées.

Cette fonctionnalité est accessible depuis la version web de Google Earth, via une icône dédiée appelée Créer une image.

Pour utiliser cette fonctionnalité, l’utilisateur doit se rendre sur la version web de Google Earth et sélectionner une zone géographique.

Après avoir cliqué sur l’icône Créer une image, un champ de texte apparaît pour saisir un prompt décrivant la modification souhaitée.

Par exemple, un utilisateur pourrait écrire : « Imagine Paris en 2526 avec des gratte-ciels végétalisés et des transports aériens ».

L’IA génère ensuite une image correspondant à cette description.

Le processus peut prendre plus d’une minute.

Une fois l’image créée, il est possible de demander des ajustements à l’IA pour affiner le résultat.

Cette intégration offre des possibilités variées, notamment dans le domaine de l’éducation.

Un enseignant pourrait utiliser Nano Banana pour créer des supports pédagogiques interactifs.

Par exemple, en demandant à l’IA de générer une infographie à partir d’une image de Google Earth, il serait possible d’illustrer des concepts historiques, géographiques ou urbanistiques.

Un étudiant en archéologie pourrait également reconstituer une ville antique à partir de ruines, facilitant ainsi la compréhension des civilisations passées.

Les professionnels peuvent également tirer parti de cette fonctionnalité.

Un promoteur immobilier pourrait visualiser l’impact d’un projet de construction en utilisant les images de Google Earth comme base.

Par exemple, il pourrait demander une représentation 3D d’un futur complexe résidentiel intégré dans son environnement actuel.

De même, une personne souhaitant aménager un terrain de sport sur un espace vacant pourrait obtenir une prévisualisation réaliste du projet.

Cela permet de réduire les coûts et les délais liés aux études préliminaires.

Cette innovation illustre l’évolution des outils de cartographie et de visualisation, rendus plus interactifs grâce à l’IA.

Cependant, la qualité des résultats dépend de la précision des prompts fournis par l’utilisateur.

Les images générées restent des interprétations artistiques et ne garantissent pas une exactitude scientifique.

Par ailleurs, le temps de génération (plus d’une minute) peut limiter son utilisation en temps réel.

Malgré ces limites, cette fonctionnalité ouvre de nouvelles perspectives pour l’imagination urbaine, l’éducation et la planification.