La robotique est-elle en train de vivre son « moment GPT-3 » ?

La start-up américaine Generalist AI a présenté le 19 août 2026 une avancée majeure en robotique avec son modèle GEN-1.5.

Contrairement aux robots industriels classiques, programmés pour répéter indéfiniment une tâche prédéfinie, ce modèle peut apprendre une nouvelle action en quelques secondes à partir d'une seule démonstration humaine.

Cette capacité est appelée prompting physique, par analogie avec le prompting utilisé pour les modèles de langage comme GPT-3.

GEN-1.5 a été entraîné exclusivement à partir de données d'interactions physiques réelles, captées dans des environnements variés comme des foyers, des entrepôts ou des usines, sans recourir à des simulations virtuelles.

Son pré-entraînement s'appuie sur environ 500 000 heures de données réelles, ce qui lui permet de détecter et reproduire des schémas répétitifs propres au travail manuel.