Au Mexique, une fraude massive à l’IA ébranle un grand concours d’entrée universitaire

L’Université nationale autonome du Mexique (Unam), l’une des universités publiques les plus prestigieuses d’Amérique latine, a organisé en 2026 un concours d’entrée à distance pour ses programmes de licence, une première dans son histoire.

Ce choix, motivé par des raisons économiques et logistiques, a concerné 158 000 candidats pour l’année universitaire 2026-2027.

Les épreuves étaient surveillées par un système d’intelligence artificielle (IA), censé garantir l’équité et éviter les fraudes.

Cependant, cette méthode a rapidement soulevé des questions lorsque les résultats ont révélé des anomalies majeures par rapport aux années précédentes.

Les scores obtenus lors de ce concours ont surpris les observateurs : 16 % des candidats ont obtenu plus de 100 points sur 120, contre seulement 3 % en moyenne les années précédentes.

Cette différence flagrante a alerté les responsables de l’Unam, qui ont immédiatement suspecté une utilisation massive de l’IA pour tricher.

Des vidéos circulant sur les réseaux sociaux ont confirmé ces soupçons, montrant des candidats utilisant des outils d’IA pour répondre aux questions ou contourner les contrôles.

Face à cette situation, l’université a décidé de suspendre le processus d’admission le 24 juillet 2026, marquant une première dans son histoire.

Les pratiques frauduleuses identifiées incluent non seulement l’utilisation de l’IA, mais aussi d’autres méthodes comme le partage de réponses entre candidats ou l’emploi de logiciels de contournement des surveillances.

Ces révélations ont provoqué une crise majeure au sein de l’Unam, une institution publique déjà sous pression pour son rôle central dans l’enseignement supérieur mexicain.

Les manifestations de candidats mécontents, qui dénoncent une injustice et réclament la réouverture des inscriptions, se sont multipliées à Mexico dès le début août 2026.

L’université a finalement annoncé la reprogrammation d’épreuves pour tenter de rétablir la confiance et l’équité du processus.

L’intelligence artificielle (IA) désigne ici des outils capables de générer des réponses automatiques, de résoudre des problèmes complexes ou même de simuler une présence humaine lors d’un examen en ligne.

Dans le cas du concours de l’Unam, ces technologies ont été utilisées pour contourner les systèmes de surveillance automatisés, permettant à certains candidats d’obtenir des scores élevés sans maîtriser les connaissances évaluées.

Cette affaire illustre les risques liés à l’essor des outils d’IA dans les processus éducatifs et administratifs, où leur utilisation frauduleuse peut fausser des résultats à grande échelle.

Face à l’ampleur du scandale, l’Unam a réagi en suspendant les inscriptions et en annonçant la mise en place de nouvelles épreuves pour les candidats concernés.

Patricia Dávila, responsable des admissions, a quitté son poste, symbolisant l’ampleur de la crise.

L’université doit désormais faire face à une perte de crédibilité et à des interrogations sur la fiabilité de ses méthodes d’évaluation.

Cette affaire soulève également des questions plus larges sur l’adaptation des institutions éducatives aux nouvelles technologies, notamment dans un contexte où l’IA devient de plus en plus accessible et difficile à contrôler.